圈层现象越发明显 个性化营销该如何做

圈层现象越发明显 个性化营销该如何做本站　　随着消费者圈层化现象越发明显，年轻的消费者们更偏爱个性及富有特点的商品，企业把对人的关注、人的个性释放及人的个性需求的满足推到空前中心的地位

　　随着消费者圈层化现象越发明显，年轻的消费者们更偏爱个性及富有特点的商品，企业把对人的关注、人的个性释放及人的个性需求的满足推到空前中心的地位。

　　《2019年个性化营销趋势报告》数据显示，几乎所有的营销人员（98%）都注意到个性化对促进客户关系的积极影响，90%的营销人员报告说业务结果有了明显的提升。61%的受访者认为个性化带来的好处是提高转化率，个性化营销已经成为企业营销的重要组成。但同时也有41%的企业对自己的个性化营销并没有什么信心，认为自己做的并不成功。

　　个性化渠道众多，包括电子邮件、网站、在线广告、移动应用、网络应用等等。大众对于个性化、千人千面已经在实际的使用中有了深刻的感受。

　　企业通过建立消费者个人数据库和信息档案，与消费者建立更为个人化的联系，了解用户的需求。在广告推送中，通过筛选目标用户发送电子邮件、短信等，和场景结合进行手机消息推送，在网站等渠道的banner展示、弹窗中也通过对于用户的分析进行智能推送。

　　例如日常购物平台会根据你的购买记录和搜索推荐产品、内容平台会根据你的阅读习惯推荐新闻，旅游平台会根据你的消费水平推荐酒店产品等等。目前选择在内容中使用个性化的营销人员占比最高。

　　个性化的成功首要的因素就是数据，优质的数据是个性化洞察的基础，45%的受访者认为他们没有足够的数据进行洞察，以至于无法进行有效的个性化营销。

　　当下数据来源众多，企业不仅需要在内部建立数据治理机制，整合企业生产、营销、销售等数据，还需要积极利用外部数据，通过消费者调查、渠道调查等方式补充企业所需数据，建立消费者数据库，做出匹配的营销渠道和营销方案。

　　众多企业利用技术手段进行个性化营销，采用机器学习的企业同2018年比上升了14个百分点，达到40%。随着数据的增多，传统数据处理方式已无法满足营销需求。利用用户历史数据和机器学习、大数据等技术，预测哪些人会成为该产品户的可能性高并对其进行商品的个性化推荐，以此来提高营销转化率。

　　例如eBay在他们的邮件营销中利用机器学习，为了让用户打开邮件的时间和和网站销售和促销情况实时对应，他们利用机器学习，使用实时数据通道为顾客在打开邮件时提供最相关的优惠商品，而不是发送时的优惠内容。

　　麦肯锡认为，一场成功的个性化营销一定具备最贴心的内容，在最恰当的时机，以“全渠道”的方式给到消费者，反之会给消费者带来负面感受，认为自己被“监控”。而做到合适，就需要保持和用户的沟通，增强对用户的了解。

　　AdTime是泰一指尚（股票简称:浙江富润，股票代码：600070）旗下大数据营销品牌，依托于泰一指尚大数据技术实力及持续不断的产品创新，打造出大数据分析平台“Atlas云图”、互动电视广告平台“AdSmart”、移动互联网广告平台“手指客”、网络视频营销平台OTV、互联网广告平台“CCM”、社会化媒体营销服务平台“SNS+”等数字广告产品，为广告主提供基于全网和全媒体的一站式整合营销服务，帮助品牌主实现品效合一的营销目标。