零售企业大数据平台前端和后端如何实现业务完美架构

零售企业大数据平台前端和后端如何实现业务完美架构本站　　零售企业急需通过数字化手段来实现管理的数字化和可视化，进而提升经营效率，降低运营成本；同时，为了应对快速变化的消费者需求，零售企业也需要通过全渠道的建设提升客户体验，进而带动客单价、转化率、复购率的上升

　　零售企业急需通过数字化手段来实现管理的数字化和可视化，进而提升经营效率，降低运营成本；同时，为了应对快速变化的消费者需求，零售企业也需要通过全渠道的建设提升客户体验，进而带动客单价、转化率、复购率的上升。为此好多零售企业进行了一系列的数字化转型和全渠道大数据平台搭建的尝试。

　　面向消费者的全渠道触点。通过全渠道的场景设计，利用与消费者接触的各类触点将消费者导流到店铺或是线上，并且引导注册会员，满足客户多样化需求的同时实现对消费者信息的收集，并以此为依据进行基于第一方和第三方数据的整理和整合、匹配、分析，最后形成能够指导内部营销团队使用的、有针对性（针对客群）的市场和营销活动。

　　商品数字化。产品信息管理系统作为商品信息的主数据平台，整合了线上和线下所有渠道的商品信息，线下门店、线上自营和第三方平台的商品信息通过接口的方式实现业务流程数字化。上新的数据可以实时更新到平台上， 包括海外电商平台的跨境电商业务。

　　消费者体验数字化。主要体现在移动POS(iPOS)、导购宝(SAA)以及移动官网， 实现彼此之间的相互协调、促进。服务数字化。基于全渠道的客服系统，可以受理来自各个渠道的顾客请求，并且实现全生命周期的跟踪处理，每一个请求或反馈都能够被有效记录。

　　供应链以及流程的数字化，内部采用了业务流程管理系统和企业微信平台，通过BPM有效地将工作流和企业内部环节打通，在办公层面完全实现数字化；将企业微信平台作为内部沟通和协作的平台，并且实现了在门店层面的巡店、排班、任务跟踪等日常工作的数字化。通过搭建和连通产品管理、仓储管理、物流管理等多个模块，逐步实现供应链的数字化，确保商品能够在最优化的路径出现在最需要的门店。

　　建立大数据管理平台为核心的管理体系的目标，这其中不仅仅是一个技术平台的搭建，更多的是与之相对应的运营和管理体系乃至经营文化的改变。