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科大讯飞董事长刘庆峰两会发声,建议解决人工智能产业“卡脖子”问题

人工智能作为国家战略科技力量被多次强调,而这也是全国两会代表委员热议的话题。3月6日,获悉,全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰今年围绕科技创新、健康中国、因材施教、老年社会等方面,向全国两会提交七份书面建议,涉及系统化创新、产业链自主可控、重大疾病国家智慧化防控体系建设、教育评价体系改革、科技适老等热点问题。

近年来,我国不断完善股权激励相关政策,科创板、注册制等推出丰富了科技企业的融资渠道,但在科技企业人才激励和再融资的实践中,仍有些需解决问题。刘庆峰就提到,上市公司股权激励对象在现行政策规定的纳税时点,即使未变现也要纳税,往往导致为交税卖出股票,与长期激励的初衷不一致。此外,上市公司再融资用于非资本性支出视同补流,但比例不能超过30%,影响了上市科技企业通过资本市场再融资的方式扩大再生产,束缚了科技型企业利用再融资进行技术攻关与把握产业机会。

就此,刘庆峰建议,切实优化税收政策,将上市企业股权激励的纳税时点调整为激励对象实际转让相关股权的日期,同时进一步优化再融资相关政策,允许科技型企业特别是历史信用比较好的龙头型科技企业,再融资时不受非资本化投入占比的限制,使得企业可以持续优化资产负债结构、加大研发投入持续创新,有效增强公司竞争力和整体实力。

在人工智能方面,虽然我国在算法、应用等部分领域已经在全球形成并跑水平,但纵观整个产业链,在基础软件开发、芯片设计及量产等方面还相对落后,而涉及国计民生的行业又特别需要优先考虑所建系统的安全自主可控问题。刘庆峰认为,打通我国人工智能产业链关键环节,形成闭环并持续迭代优化,从而提升我国人工智能产业核心竞争力和竞争壁垒,实现完全自主可控,意义重大。

他建议,评定产业链当前安全指数和“十四五”努力目标,建立评估表,排出重点任务挂图作战,进一步加强教育、医疗、智慧城市、人工智能等国家和地方政府公共平台建设,并对现有公共平台的安全可控风险进行积极应对。发挥我国市场优势,通过我国巨大的市场潜力吸引更多的国内企业投入到急需的自主可控的技术和产品研发工作中,从而进一步推动国产化替代的进程。

同时,组织协调上下游企业开展紧密合作,推动人工智能算法厂商和芯片厂商,芯片研发厂商和芯片生产厂商形成高效、系统的推进机制,协同解决我国人工智能产业“卡脖子”问题,确保产业链安全。围绕国家基础IT设施自主可控目标,进一步加强国家和地方政府的公共平台的基础建设和国产化替代,纳入到新基建和专项债的优先建设项目,优先选择国内具有自主创新能力的企业承建相关国家基础IT设施的建设。

此外,刘庆峰还建议加快人工智能在传染病和重大危险疾病防控体系、基层医疗、关爱老年人群体、普及国家通用语言、推进教育评价方式改革等方面的应用。

我国医疗人工智能技术和产业发展迅速,特别是在基层医疗和公共卫生服务领域,人工智能技术正发挥日益显著的赋能作用。刘庆峰建议,加快基于人工智能的传染病早期监测预警平台建设和应用推广,提升基层医疗卫生机构医生对于传染病和重大疾病的识别、诊断和直报的能力;建设完善人机耦合模式下的传染病流调平台,利用电话机器开展疑似人群筛查、确诊患者随访、健康人群宣教等服务,提高疫情防控和应急处置能力。此外,将流调工作与智能辅助诊断相结合,在短时间内对实时随访病历进行分析,智能筛查出发热伴流行病学史阳性患者,夯实基于人工智能的传染病及重大疾病防控体系建设。

面对我国优质医疗资源相对匮乏和基层医疗服务能力不足的结构性问题,依托人工智能技术,通过人机耦合的方式提升基层诊疗服务质量和水平,对于防止“因病致贫、因病返贫”意义重大。对此,刘庆峰提出三个建议:一是对于已经取得规模化落地应用成效、且以辅助性质为主的医疗人工智能产品,完善相应标准体系和认证体系建设,加快相应审核及认证进度。

二是加大医疗领域人工智能关键技术的研究,加强医疗人工智能人才和基层医生人工智能素养的培养,着力打造人工智能与临床医学相结合的课程体系,探索以“开放大学”“产学研结合”为代表的新型人才培养模式,并关注人工智能背景下基层医生思维方式和核心素养的提升,将其纳入基层医生能力素质模型。三是出台政策鼓励运用人工智能落实家庭医生签约制度,帮助家庭医生高效便捷地完成健康档案采集更新、慢病干预、健康宣教等日常随访工作,切实强化基层诊疗能力,助力疾病防控。

我国人口老龄化呈现加速态势,但在移动智能化时代如何强化对老年人群体的关爱方面仍存在不足。刘庆峰建议,相关部门要加大对老年人等重点群体关爱工作的统筹推进力度,并制定相关标准和规范,对于已经成功试点的案例进行积极的评估和鉴定,并在全国范围内进行快速推广。同时要打通12345政务服务便民热线和监护人或网格员之间的兜底闭环机制,建立专门针对老年人的智能坐席和人工坐席,为老年人提供人机交互的在线咨询、健康宣教、服务呼叫、应急处置、主动关怀等服务。

在语言学习中,人工智能技术也发挥着越来越重要的作用。对此,刘庆峰建议制定国家通用语言能力评价标准,依托人工智能和互联网技术建设国家通用语言文字教学平台,开展线下教学和线上学习相结合的学习模式,提供面向不同人群的教学课程、教学资源,帮助各民族群众快速提升国家通用语言文字应用水平。

同时,在农村和边远地区、民族地区广泛宣传国家通用语言文字方针政策和法律制度,加大国家通用语言文字推广普及力度,建设国家级通用语言文字学习示范区,进而带动农村和边远、民族地区的通用语言文字学习。推广中小学普通话测试,将其纳入中小学语文教学评价体系。中小学阶段是语言学习的黄金期,建议将中小学普通话水平测试以适当方式纳入中考,以充分调动各级政府、学校和家长、学生的积极性,从根本上解决国家通用语言文字推广普及问题。

此外,人工智能、大数据等技术发展也为教育评价变革带来新可能。对于如何利用人工智能技术加快推进教育评价方式改革,推动教育高质量发展,刘庆峰也提出三个建议:一是通过人工智能推动教育均衡和因材施教,在师生减负的基础上实现五育并举,培养创造力。打造智慧教育示范省,树立样板,加快我国教育评价相关技术方法突破和整合创新。

二是设立智能化教育评价方面专题攻关项目,围绕科技赋能教育评价方面的创新探索发布专项指导文件,重点突破全样本、多维多模态数据采集,智能化、个性化信息分析反馈等智能化教育评价系统关键技术攻关和规模化推广应用。三是建立教育评价领域国家级协同创新中心,推进政府、大学、科研机构、企业、地方教育行政部门开展教育评价跨界协同,创新评价工具,探索开展学生各年级学习情况全过程纵向评价、德智体美劳全要素横向评价。

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