文本分类——新闻语料
最近在做文本分类的一些事情,考虑到以前学的很多忘记了。这次就拿一个例子,把文本分类的整个流程梳理一下。本次的数据集用的是清华大学自然语言处理实验室推出的THUCNews。该数据集包括一下 10 个类别的文本,分别是:体育, 财经, 房产, 家居, 教育, 科技, 时尚, 时政, 游戏, 娱乐。数据集的下载和详细信息,请参考该链接:
接下来,针对所给的文本,按照体育, 财经, 房产, 家居, 教育, 科技, 时尚, 时政, 游戏, 娱乐这10个类别,分类好数据和标签。这里以cnews.test.txt文本为例:
免责声明:本站所有信息均搜集自互联网,并不代表本站观点,本站不对其真实合法性负责。如有信息侵犯了您的权益,请告知,本站将立刻处理。联系QQ:1640731186
- 标签:本站
- 编辑:唐志钢
- 相关文章
-
文本分类——新闻语料
最近在做文本分类的一些事情,考虑到以前学的很多忘记了
-
AI与产品 NLP技术及其在百度APP中的应用
百度文心(ERNIE)是大规模语义理解技术与平台,依托百度深度学习平台飞桨打造,集先进的预训练模型、全面的NLP算法集、端到端开发套…
- 新闻报道策划方案
- 情绪传播:概念、原理及在新闻传播学研究中的地位思考
- 培养创新应用型传媒人才 这所学院有何独特之处?
- 什么是全球新闻(GLOBAL JOURNALISM)——理论和实证的概念化
- 中央广播电视总台迎接党的二十大首批重点节目片单发布
TAGS标签更多>>
网站热点更多>>
热网推荐更多>>