数据新闻的三种发家致富之道

数据新闻的三种发家致富之道本站　　第二种模式是直接付费，即把内容直接卖给读者，而最好的卖法是订阅，相比点播，订阅可以保证持续的现金流

　　第二种模式是直接付费，即把内容直接卖给读者，而最好的卖法是订阅，相比点播，订阅可以保证持续的现金流。

　　第二种订阅模式，本质上就是「羊毛出在羊身上」，因为好的的内容被读者消费了，那么作为消费者，为这样好的内容付费，就是理所当然。

　　至于赞助模式，可以说是「羊毛从天上掉下来」，但是天上不会白白掉下羊毛，赞助你的人总会有什么要求。天上掉下羊毛，就和下雨一样，今天有、明天没有，这事说不清楚。赞助人对媒体的要求得不到满足的时候，赞助就很可能会被停止。

　　对于数据新闻，则是在一个成熟的大媒体中，当他拥有很多资源的时候，会在数据新闻方面进行一些探索式的投入，那么数据新闻的人员不用承担日常运营的KPI，不用为流量进行负责，可以专心地做内容生产。

　　可以考虑的最终只有一条路，那就是羊毛出在羊身上。所以现在就是一个产品的问题，我们面对的不是读者，而是用户。用户会消费我们的产品，这个产品既可以是最终的报道，也可以是生产过程中一些有价值的资源。有价值的消费，才会导致付费。

　　报道质量要高，难免会进行多重证据收集，详细的数据分析，深度的、反覆的探讨，再往下走就是社会科学学术研究的水平了。

　　所以这里又涉及到一个定位问题，实际上曾经有很多的人想做智库，但是用一个大众媒体的形式在做，最后没有做成。

　　而学术报告的读者则是同侪，通过同侪评审，保证学术报道的质量，然后政府就可以根据这些统计数字，对研究者进行拨款。

　　我在今年GIJC17上遇到几个讲者，他们成立了一个叫ScienceLink的公司，与科学家深度合作，从学术研究中找到新闻点，并通过大众媒体发布。

　　另外一个我们身边的例子就是政见，它通过大量志愿者，把最新的学、社会学研究成果转述成普通人能接收的读物。

　　试想，未来自己做同类报道，或者其他媒体做类似报道的时候，都要从头整理数据的话，有多少重复的劳动。

　　镜传媒最近的报道中使用的一个开源数据库，与普通报道不同的是，他们先放出了开源数据库，然后邀请各路同行进行挖掘，然后再放出报道。

　　他们的团队对卫星图像的数据源非常熟悉，可以综合利用多个数据源进行搜索、拼接、组装、挖掘，直到发现客户需要的影像资讯或者影像证据。

　　因为它的数据非常好用，并且它的数据分析和可视化的能力很强，这才会去做数据新闻，以强化自己的品牌。

　　当数据和能力都可以卖的时候，做数据新闻就不是一个纯粹的开销条目，而是销售预算，自然也就可以跟着主要业务增长。